2025 год
ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ТЕПЛОВОГО СОСТОЯНИЯ ГАЗОВОГО ПОТОКА В КРИВОЛИНЕЙНОМ КАНАЛЕ НА ОСНОВАНИИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ
METHOD OF PREDICTING THE THERMAL STATE OF A GAS FLOW IN A CURVILINEAR CHANNEL BASED ON NEURAL NETWORK MODELS