ФОРМИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНЫХ ТРАЕКТОРИЙ ДВИЖЕНИЯ РЕЖУЩЕГО
ИНСТРУМЕНТА ПРИ ВЫСОКОСКОРОСТНОЙ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКЕ
DEFINING
EFFECTIVE CUTTING-TOOL TRAJECTORIES FOR OPERATIONS OF HIGH-SPEED MACHINING
Шпилев Анатолий Михайлович — доктор технических наук,
профессор, ректор Комсомольского-на-Амуре государственного технического
университета. E-mail: rector@knastu.ru
Anatoly M. Shpilev — Doctor in Engineering,
Professor, Rector of the Komsomolsk-on-Amur State Technical University
(Komsomolsk-on-Amur). rector@knastu.ru
Биленко Сергей Владимирович — доктор технических наук, доцент,
заведующий кафедрой «Технология машиностроения» Комсомольского-на-Амуре государственного
технического университета. E-mail: s.bilenko@knastu.ru
Sergey V. Bilenko — Doctor in Engineering,
Associate Professor, Head of the Department of Mechanical Engineering
Technology of the Komsomolsk-on-Amur State Technical University (Komsomolsk-on-Amur).
s.bilenko@knastu.ru
Аннотация: Показано, что эффективные гладкие и динамически
устойчивые траектории режущего инструмента для операций высокоскоростного
фрезерования можно получать путем решения краевых задач поля с помощью
клеточных нейронных сетей. Описан программный модуль для CAM-системы Unigraphics, позволяющий формировать три типа гладких
спиральных траекторий движения режущего инструмента, оптимальных с точки зрения
высокоскоростного фрезерования карманов деталей авиационной промышленности.
Summary: The paper proves that effective smooth and dynamically steady trajectories
of cutting tools for operations of high-speed milling can be received by
solution of field boundary value problems by means
of cellular
neural networks. A program unit for the Unigraphicsis
CAM-system is described, that allows to form three types of smooth spiral
trajectories of movement of the cutting tool that are optimal for high-speed
pocketing of parts/components in the aviation industry.
Ключевые слова: высокоскоростное фрезерование, траектория, ЧПУ,
клеточная нейронная сеть, CAM, авиационная промышленность.
Keywords: high-speed milling, trajectory, CNC, cellular neural network, CAM,
aviation industry.
«Ученые записки КнАГТУ». № I
- 1(1) 2010 «Науки о природе и технике», с. 44 - 49
«Scholarly Notes of Komsomolsk-na-Amure State Technical University». Issue I - 1(1) 2010
"Engineering and Natural Sciences"
DOI 10.17084/2010.I-1(1).10
References
1. Kabaldin Iu.G. Primenenie kletochnykh neironnykh setei dlia formirovaniia effektivnykh traektorii dvizheniia rezhushchego instrumenta pri HSM-obrabotke (plenarnyi doklad) / Kabaldin Iu.G., Bilenko S.V. // Sovremennye problemy mashinovedeniia i vysokikh tekhnologii: Materialy Mezhdunarodnoi nauchno-tekhnicheskoi konfe-rentsii
(g. Rostov-na-Donu, 6-7 oktiabria 2005 g.). – Rostov-na-Donu: ITs DGTU, 2005. – S. 8–13.
2. Materialy kompanii
«Sandvik Coromant». – Adres v Internet: http://www.coromant.sandvik.com
3. Neiroprotsessor NM6403. Materialy kompanii ZAO NTTs «Modul'». Adres v Internet: http://www.module.ru
Ссылка на текст
статьи
© 2010 Shpilev
A.M., Bilenko S.V. This is an Open Access article distributed under the terms of the
Russian Index of Science Citation License
http://www.uzknastu.ru/files/forautors/en/License%20Agreement.doc, allowing
third parties to copy and redistribute the material in any medium or format and
to remix, transform, and build upon the material for any purpose, even
commercially, provided the original work is properly cited and states its
license.
©
2010 Шпилев А.М., Биленко С.В. Данная статья находится в Открытом Доступе и
распространяется на условиях лицензии Российского Индекса Научного цитирования
http://www.uzknastu.ru/files/forautors/en/License%20Agreement.doc, в
соответствии с которыми третьи лица имеют право копировать и повторно
распространять этот материал на любых носителях и в любом формате, а также
микшировать, изменять и использовать в качестве основы для любых целей,
в том числе коммерческих, при условии, что на оригинальное произведение сделаны
должным образом оформленные ссылки и что приведена информация о действующей в
отношении него лицензии.