ФРАКТАЛЬНЫЙ И ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ РЯДОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
FRACTAL AND WAVELET ANALYSIS OF TELECOMMUNICATION INFORMATION SYSTEM SERIES
Амосов Олег Семенович – доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Промышленная электроника» Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета (Россия, Комсомольск-на-Амуре). E-mail:osa18@yandex.ru.
Mr. Oleg S. Amosov – Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of Industrial Electronics Department, Komsomolsk-on-Amur State Technical University (Russia, Komsomolsk-on-Amur). E-mail:osa18@yandex.ru.
Магола Дмитрий Степанович – кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы» Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета (Россия, Комсомольск-на-Амуре). E-mail: dmagola@list.ru.
Mr. Dmitry S. Magola – PhD in Technical Sciences, Associate Professor, Informational Systems Department, Komsomolsk-on-Amur State Technical University (Russia, Komsomolsk-on-Amur). E-mail:dmagola@list.ru.
Муллер Нина Васильевна – старший преподаватель кафедры «Безопасность жизнедеятельности» Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета (Россия, Комсомольск-на-Амуре). E-mail: only_nina@mail.ru.
Ms. Nina V. Muller – Senior lecturer, Health and Safety Department, Komsomolsk-on-Amur State Technical University (Russia, Komsomolsk-on-Amur). E-mail: on-ly_nina@mail.ru.
Аннотация. В условиях современного информационного общества любая сфера деятельности немыслима без использования информационных систем (ИС), представляющих собой системы для хранения, поиска и обработки информации и включающие в себя ресурсы, обеспечивающие данную обработку. При этом независимо от масштабов системы обработка информации в том числе подразумевает и передачу информации по различным каналам связи с использованием сетевых телекоммуникационных технологий. Предложен модифицированный показатель самоподобности для телекоммуникационных рядов, произведена идентификация самоподобности сетевого трафика на основе R/S-метода и вейвлет-анализа.
Summary. In the modern information society any sphere of activity cannot be imagined without the use of information systems. They are the systems for storage, retrieval and processing information. They also include resources supporting this processing. Moreover, irrespective of their scale the systems processing information comprise transmitting information by different channels with the use of network telecommunication technologies. The authors of the article offer the modified index of self-similarity for telecommunication series, and fulfill the identification of self-similarity of network traffic based on the R/S-method and the wavelet analysis.
Ключевые слова: телекоммуникационный ряд, информационная система, самоподобность, идентификация, фрактальный и вейвлет-анализ.
Key words: Keywords: telecommunication series, information system, self-similarity, identification, fractal and wavelet analysis.
«Ученые записки КнАГТУ». № I - 1(25) 2016 «Науки о природе и технике», с. 28 - 36
«Scholarly Notes of Komsomolsk-na-Amure State Technical University». Issue I - 1(25) 2016 «Engineering and Natural Sciences», p. 28 - 36
DOI 10.17084/2016.I-1(25).4
References
1. Astafeva, N. M. Veivlet-analiz. Osnovy teorii i primery primeneniia / N. M. Astafeva // Uspekhi fizicheskikh nauk, 1996. – T. 166. – № 11. – S. 1145-1170.
2. Amosov, O. S. Strukturno-parametricheskaia identifikatsiia vremennogo riada s primeneniem fraktalnogo i veivlet-analiza / O. S. Amosov, N. V. Muller, F. F. Pashchenko // Informatika i sistemy upravleniia. – 2015. – № 2(44) – S. 80-88.
3. Amosov, O. S. Otsenivanie sluchainykh posledovatelnostei s ispolzovaniem regressii i veivletov / O. S. Amosov, L. N Amosova, D. S. Magola // Informatika i sistemy upravleniia. – 2009. – № 3(21). – S. 101-109.
4. Amosov, O. S. Issledovanie vremennykh riadov s primeneniem fraktalnogo i veivlet-analiza / O. S. Amosov, N. V. Muller // Internet-zhurnal «Naukovedenie». – 2014. – № 3(22). – C. 1-14. – Rezhim dostupa: http://publ.naukovedenie.ru.
5. Ekonometrika: ucheb. / pod red. I. I. Eliseevoi. – M.: Finansy i statistika, 2003. – 344 s.
6. Kolesov, N. V. Sistemy realnogo vremeni. Planirovanie, analiz, diagnostirovanie / N. V. Kolesov, M. V. Tolmacheva, P. V. Iukhta. – SPb.: OAO «Kontsern «TsNII «Elektropribor», 2014. –180 s.
7. Korolenko, P. V. Novatsionnye metody analiza stokhasticheskikh protsessov i struktur v optike. Fraktalnye i multifraktalnye metody, veivlet-preobrazovaniia: ucheb. posobie / P. V. Korolenko, M. S. Maganova, A. V. Mesniankin. – M.: MGU im. Lomonosova, Nauchno-issledovatelskii institut iadernoi fiziki im. D. V. Skobeltsyna, 2004. – 82 s.
8. Pashchenko, F. F. Osnovy modelirovaniia energeticheskikh obieektov / F. F Pashchenko, G. A. Pikina. – M.: Fizmatlit, 2011. – 556 s.
9. Smolentsev, N. K. Osnovy teorii veivletov. Veivlety v MATLAB / N. K. Smolentsev. – M.: DMK Press, 2005. – 304 s.
10. Sergienko, A. B. Tsifrovaia obrabotka signalov / A. B. Sergienko. – SPb.: Piter, 2006. – 751 s.
11. Shelukhin, O. I. Modelirovanie informatsionnykh sistem / O. I. Shelukhin. – M.: Goriachaia liniia-Telekom, 2012. – 536 s.
12. Shelukhin, O. I. Samopodobie i fraktaly. Telekommunikatsionnye prilozheniia / O. I. Shelukhin, A. V. Osin, S. M. Smolskii. – M.: Fizmatlit, 2008. – 368 s.
13. Iakovlev, A. N. Vvedenie v veivlet-preobrazovanie: ucheb. posobie / A. N. Iakovlev. – Novosibirsk: Izd-vo NGTU, 2003. – 104 s.
Ссылка на текст статьи
© 2016 O. S. Amosov, D. S. Magola, N. V. Muller. This is an Open Access article distributed under the terms of the Russian Index of Science Citation License http://www.uzknastu.ru/files/forautors/en/License%20Agreement.doc, allowing third parties to copy and redistribute the material in any medium or format and to remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially, provided the original work is properly cited and states its license.
© 2016 Амосов О. С., Магола Д. С., Муллер Н. В. Данная статья находится в Открытом Доступе и распространяется на условиях лицензии Российского Индекса Научного цитирования http://www.uzknastu.ru/files/forautors/en/License%20Agreement.doc, в соответствии с которыми третьи лица имеют право копировать и повторно распространять этот материал на любых носителях и в любом формате, а также микшировать, изменять и использовать в качестве основы для любых целей, в том числе коммерческих, при условии, что на оригинальное произведение сделаны должным образом оформленные ссылки и что приведена информация о действующей в отношении него лицензии.
Произведение «ФРАКТАЛЬНЫЙ И ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ РЯДОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ» созданное автором по имени Амосов О. С., Магола Д. С., Муллер Н. В., публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная
Основано на произведении с http://www.uzknastu.ru/files/translit/2016/I-1(25)/4.htm