НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ФОРМАЛИЗАЦИИ АДЕКВАТНОСТИ ИНФОРМАЦИИ

RESEARCH AND SYSTEMATIC APPROACH TO THE ADEQUACY OF INFORMATION FORMALIZATION


Гусеница Ярослав Николаевич – кандидат технических наук, начальник лаборатории испытательной (информатики и вычислительной техники) Военного инновационного технополиса «ЭРА» (Россия, Анапа). E-mail: yaromir226@mail.ru

Mr. Yaroslav N. Gusenitsa – PhD, Head of Testing Laboratory (computer science and computing) Military Innovation Technopolis «ERA» (Russia, Anapa). E-mail: yaromir226@mail.ru.

Шерстобитов Сергей Александрович – кандидат технических наук, старший научный сотрудник Главного научного метрологического центра Минобороны России (Россия, Мытищи). E-mail: rados-ti_yad@mail.ru

Mr. Sergey A. Sherstobitov – PhD, Major Researcher of Main Scientific Metrology Center (Russia, Mytischi). E-mail: radosti_yad@mail.ru.


Аннотация. Аннотация. В работе представлен научно-методический подход, который позволяет формализовать адекватность информации с позиции её синтаксических, семантических и прагматических свойств. В основе предложенного подхода лежит идея представления тезауруса с использованием семантиче-ских сетей и фреймов, а также определения его информационной энтропии. Установлены базовые за-кономерности прагматической адекватности информации. На конкретных примерах показаны зави-симости, влияющие на её изменение. Даны рекомендации формирования тезауруса, имеющего наилучшую адекватность информации. Указана практическая значимость разработанного научно-методического подхода. Определены дальнейшие направления его развития, связанные с разработкой методов объединения тезаурусов нескольких систем, использованием теории нечётких множеств при определении семантической и прагматической адекватности, а также исследованием вопросов оцени-вания адекватности неоднородных моделей систем, которые построены на основе различных методов моделирования.

Summary. Summary. This paper presents a scientific and methodical approach that allows to formalize the adequacy of information from the perspective of its syntactic, semantic and pragmatic properties. At the core of this approach is the idea of submission of the thesaurus with semantic networks and frames, as well as determin-ing its information entropy. Established the basic laws of pragmatic adequacy of the information. Specific examples are shown depending on, to roll on its change. The recommendations form a thesaurus having the best adequacy of the information. It contains the practical importance of the developed scientific and meth-odological approach. The further directions of its development related to the development of methods for combining multiple thesauri systems using fuzzy set theory in determining the semantic and pragmatic ade-quacy and research issues of evaluation of the adequacy of inhomogeneous models of systems that are based on various modeling techniques.


Ключевые слова: Ключевые слова: тезаурус, синтаксическая адекватность информации, семантическая адекватность информации, прагматическая адекватность информации, исчисление предикатов, семантическая сеть, фрейм, предикат, ориентированный граф, зона, матрица смежности, информационная энтропия.

Key words: Key words: thesaurus, syntax adequacy of information, semantic information the adequacy, adequacy of information pragmatic, predicate calculus, semantic network, frame, predicate, directed graph, area, adja-cency matrix, information entropy.


«Ученые записки КнАГТУ». № III - 1(39) 2019 «Науки о природе и технике», с. 48 - 57

«Scholarly Notes of Komsomolsk-na-Amure State Technical University». Issue III - 1(39) 2019 «Engineering and Natural Sciences», p. 48 - 57


DOI 10.17084/IV-1(39).6


References


1. Goriaev, Iu. A. Informatika: ucheb. posobie / Iu. A. Goriaev. – M.: MIEMP, 2005. – 116 s.

2. Gusenitsa, Ia. N. Algoritm poiska zon v upravliaiushchikh grafakh / Ia. N. Gusenitsa // Informatika i si-stemy upravleniia. – 2017. – № 3(53). – S. 119–124.

3. Kniazev, V. V. Kachestvo informatsii v prikladnykh informatsionnykh sistemakh sfery servisa / V. V. Kniazev // Vestnik Assotsiatsii vuzov turizma i servisa. – 2008. – № 1. – S. 11–19.

4. Korogodin, V. I. Informatsiia kak osnova zhizni / V. I. Korogodin, V. L. Korogodina. – Dubna: Izd. tsentr «Feniks», 2000. – 205 s.

5. Liuger, Dzh. F. Iskusstvennyi intellekt: strategii i metody resheniia slozhnykh problem / Dzh. F. Liuger. – 4-e izd. – M.: Vil'iams, 2003. – 864 s.

6. Minskii, M. Freimy dlia predstavleniia znanii / M. Minskii. – M.: Mir, 1979. – 152 s.

7. Osnovy sovremennykh komp'iuternykh tekhnologii: uchebnik / G. A. Briakalov, S. V. Voitsekhovskii, E. G. Vorob'ev [i dr.]; pod red. A. D. Khomonenko. – SPb.: KORONA-print, 2005. – 672 s.

8. Paramonov, I. Iu. Mera informatsionnoi moshchnosti tezaurusa i ee primenenie / I. Iu. Paramonov, V. A. Smagin // Intellektual'nye tekhnologii na transporte. – 2016. – Vyp. 8. – S. 5–9.

9. Kharkevich, A. A. O tsennosti informatsii / A. A. Kharkevich // Problemy kibernetiki. – 1960. – Vyp. 4. – S. 53–72.

10. Shankin, G. P. Tsennost' informatsii. Voprosy teorii i prilozhenii / G. P. Shankin. – M.: Filo-matis, 2004. – 128 s.

11. Carnap, R. An Outline of a Theory of Semantic Information / R. Carnap, Y. Bar-Hillel // The Journal of Symbolic Logic. – 1954. – Vol. 19(3). – P. 230–232.

12. Collins, A. M. Retrieval time from semantic memory / A. M. Collins, M. R. Quillian // Journal of verbal learning and verbal behavior. – 1969. – Vol. 8. – № 2. – P. 240–247.

13. Shannon, C. E. A Mathematical Theory of Communication / C. E. Shannon // Bell System Technical Journal. – 1948. – Vol. 27. – P. 379–423.


Ссылка на текст статьи

Текст статьи в журнале

Text of article in journal


© 2019 Y. N. Gusenitsa, S. A. Sherstobitov. This is an Open Access article distributed under the terms of the Russian Index of Science Citation License http://www.uzknastu.ru/files/forautors/en/License%20Agreement.doc, allowing third parties to copy and redistribute the material in any medium or format and to remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially, provided the original work is properly cited and states its license.


© 2019 Гусеница Я. Н., Шерстобитов С. А. Данная статья находится в Открытом Доступе и распространяется на условиях лицензии Российского Индекса Научного цитирования http://www.uzknastu.ru/files/forautors/en/License%20Agreement.doc, в соответствии с которыми третьи лица имеют право копировать и повторно распространять этот материал на любых носителях и в любом формате, а также микшировать, изменять и использовать в качестве основы для любых целей, в том числе коммерческих, при условии, что на оригинальное произведение сделаны должным образом оформленные ссылки и что приведена информация о действующей в отношении него лицензии.


Лицензия Creative Commons

Произведение «НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ФОРМАЛИЗАЦИИ АДЕКВАТНОСТИ ИНФОРМАЦИИ» созданное автором по имени Гусеница Я. Н., Шерстобитов С. А., публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная
Основано на произведении с http://www.uzknastu.ru/files/translit/2019/III-1(39)/6.htm